关于siri揭秘其不为人知的苹果机房
如果我们说语音识别不算什么,但siri的区别是它不仅仅是一款语音识别系统,而是人工智能的创新。想想今年IBM的人机大战,人们都为了watson的智能惊讶欢呼。短短几个月后的今天,人工智能却进入了我们的手机,难道意义还不够重大?Siri通过网络链接到苹果后方强大的服务器,提供的完全的数据检索、词义解析等服务,而不仅仅停留在以往简单的语音识别方面。说白了,我们不应用用语音系统来定义Siri,其更像一个具有人工智能的私人秘书。显而易见,Siri和沃森等一样应该归于人工智能项目,而非语音项目。 Siri必须在有网络的情况下才能运行,是因为其需要连接后端的数据中心来寻找答案。IBM沃森在人机大战中轻松战胜两位出色的人类选手,同样依靠后端的服务器。所不同的是,苹果的数据中心是一对多服务,所以Siri服务均需连接至此。而沃森则是一对一服务,本身并不对外进行网络连接,数据检索完全依靠本身自带的庞大数据库来完成。沃森在和人进行智力对决的时候,要求其在在3秒内处理海量并发任务和数据的同时实时分析信息――检索大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值),分析数以百万计的信息碎片,并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。“沃森”计算系统是由IBM Power 750服务器组成的10机架计算群,运行LINUX操作系统,RAM为15兆字节。 该系统的每个节点都装有四架POWER 7芯片,每芯片均为8核4线程。因此沃森的每个节点都包含128线程,相当于128台电脑。这就意味着沃森包含了2880个Power 处理器内核,运行速度高达80万亿浮点。大型的计算机可以完成很多任务,这些都是人工智能应该做到的,它应该能制作电子表格,绘制三维图片,或执行业务流程。而Siri人工智能的优势在于它把知识部门化,人工智能能学习话题。现在Siri能回答琐碎的问题,推荐餐馆,谈论天气,帮你设定提醒和约会等。 想想今后的很多工作不再需要你亲自操刀,因为我们已经教会人工智能如何完成这些工作,我们教会它使用Excel。下一步,我们将从头设计Excel,针对人工智能进行优化。最后,Excel将消失,剩下的只有人工智能,它知道如何制作电子表格。应用商店不再销售Pages,Numbers和Keynote。它将销售制作文档、电子表格和演示稿的能力。未来你下载将是一种能力,你的Siri会学习如何通过这种能力完成任务。 共 2 页:12
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